未知
Language: Chinese
ISBN new_douban
Python 大数据 数据分析 数据挖掘 电车 计算机
Publisher: 机械工业出版社
Published: May 30, 2018
微软数据科学家融合自己多年数据分析实践经验系统讲解数据分析与建模的各种方法、工具及算法，给出一系列Python代码示例，并提供60多个实战技巧，可以帮助深入理解数据分析技术，高效使用Python工具解决现实数据科学任务。
全书共11章，可分为三部分。第一部分（第1~2章）讲授一些实战技巧，用于读取、写入、清洗、格式化、探索与理解数据；第二部分（第3~7章）介绍一些较深入的主题，包括分类问题的处理、多种聚类模型、降维技巧、回归模型和时间序列技术等。第三部分（第8~11章）介绍更高深的主题，从图论到自然语言处理，到离散选择模型，再到模拟。
Description:
微软数据科学家融合自己多年数据分析实践经验系统讲解数据分析与建模的各种方法、工具及算法，给出一系列Python代码示例，并提供60多个实战技巧，可以帮助深入理解数据分析技术，高效使用Python工具解决现实数据科学任务。
全书共11章，可分为三部分。第一部分（第1~2章）讲授一些实战技巧，用于读取、写入、清洗、格式化、探索与理解数据；第二部分（第3~7章）介绍一些较深入的主题，包括分类问题的处理、多种聚类模型、降维技巧、回归模型和时间序列技术等。第三部分（第8~11章）介绍更高深的主题，从图论到自然语言处理，到离散选择模型，再到模拟。